پایان نامه کامپیوتر با محوریت تحلیل خوشه‌ای

در پایان نامه کامپیوتر با موضوع تحلیل خوشه‌ای یا خوشه بندی (clustering یا cluster analysis) گفته می شود که امروزه با توجه رشد و توسعه فناوریهای اطلاعاتی و ارتباطی و دسترسی گسترده همگانی به ابزارهای تبادل داده، مدیریت داده و ارائه راهکارهای بهبود عملکرد سیستمهای پردازش داده بیش از هر زمان دیگری ضروری به نظر می‌رسد. در این پایان نامه، موضوع خوشه‌بندی داده با توجه به حجم بی‌شمار داده هایی که در زمان حاضر به طرق مختلف و توسط عوامل گوناگون تولید می‌شوند از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است.


خوشه‌بندی یا تحلیل خوشه‌ای در این پایان نامه به عنوان یک ابزار داده‌کاوی تعریف می‌شود که هدف از آن تقسیم مجموعه داده چندمتغیره به صورت خوشه‌ها (گروهها)ی "طبیعی" است. در واقع در پایان نامه کامپیوتر، حلیل خوشه‌ای و یا خوشه‌بندی، یک نام عمومی برای انواع متعددی از روشهای ریاضی است که از آنها به منظور یافتن شباهت میان اعضای یک مجموعه یا نمونه مورد بررسی استفاده می‌شود. تحلیل خوشه‌ای درپایان نامه کامپیوتر به طور کلی شامل شش مرحله است که عبارتند از: به دست آوردن ماتریس داده، استانداردسازیی ماتریس داده، محاسبه ماتریس شباهت، اجرای روش خوشه‌بندی، مرتب‌سازی مجدد داده‌ها و ماتریسهای شباهت و محاسبه ضریب همبستگی کوفِنتیک (Cophenetic correlation coefficient).
در این پایان نامه، تحلیل خوشه‌ای شامل انواع متعددی از الگوریتمهاست که از جمله مهمترین آنها می‌توان به خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی، خوشه‌بندی افرازی (centroid based clustering)،‌ خوشه بندی مبتنی بر توزیع و خوشه‌بندی مبتنی بر دانسیته اشاره کرد. همچنین کاربردهای خوشه‌بندی بسیار متنوع بوده و در بسیاری از زمینه‌های مهندسی، پزشکی و بالاخص علم کامپیوتر کار برده می‌شود. یکی دیگر از کاربردهای مهم خوشه‌بندی، استفاده از آن در زمینه تحقیقات بازار به ویژه خوشه‌بندی مشتریان است که به تازگی مورد استقبال گسترده محققین قرار گرفته است.
انجام پایان نامه کامپیوتر
سفارش پایان نامه کامپیوتر
مقاله isi